Robotlar insanları işsiz mi bırakacak yoksa yeni iş imkanları mı yaratacak?

0 0
Read Time:2 Minute, 39 Second

Robotlar her sanayiye yayılarak iş dünyasında ihtilal yaratıyor. Bu değişimi benimseyerek bundan yararlanan şirketler var. 

Makina otomasyonu 1960’dan bu yana süratle yükseliyor. Yapay zeka, robotların hayatlarımızı iyileştirebileceği yolları artırdı. Son yıllarda en kolay insan etkileşimi bile mekanikleştiriliyor.

Otomasyona daha çok para harcandıkça, robotlar yeni iş imkanları mı yaratacak yoksa milyonları işsiz mi bırakacak?

Covid krizinden bu yana otel ve restoran sanayisi global bir istihdam krizi yaşıyor. Fransa’da dal, çalışanlarının yaklaşık yüzde 10’unu kaybetti. Pekala, robotlar bu badireye bir tahlil olabilir mi? 

Paris’teki bir restoranda, Pazzi ismi verilen bir robot, rastgele bir insan müdahalesi olmaksızın saatte 80 pizza hazırlayıp servis ediyor.

Süreç kolay ve şeffaf. Müşteri otomattan siparişini veriyor, robot mekanik kollarıyla hamuru düzleştiriyor, sosu yayıyor, tümü organik olan gereçlerini ekliyor ve pizzayı fırına veriyor. En son müşteri QR koduyla siparişini teslim alıyor.

Pazzi Robotics’den Philippe Goldmanceo, “Robotlar yemek pişirme metotlarını bir mutfak takımından çok daha kolay, süratli ve kaliteli bir halde uygulayabiyor. Bu, halihazırda her faaliyet bölümüne yardımcı olan robotların bir avantajı. Fast-food kesiminde kullanılmamaları için bir neden yok.” halinde konuşuyor. 

‘Robotlar 85 milyonun işini elinden alacak’Hizmet bölümü, daha fazla otomasyonun kullanıldığı bölümlerden sırf biri. Dünya Ekonomik Forumu, robotların yerimizi düşündüğümüzden daha süratli halde aldığına inanıyor. Buna nazaran, bu süratte devam ederse robotlar 2025’e kadar 85 milyon insanın yerini alabilir. 

Bununla birlikte Dünya Ekonomik Forumu’na nazaran, robotlar ortadan kaldırdığından daha fazla istihdam imkanı yaratacak. 2025’e kadar 97 milyon yeni çalışana gereksinim duyulacağı varsayım ediliyor.

Şirketler geride kalmamak için yarışırken, robotlar için global harcama ölçüsünün önümüzdeki yıla kadar 242 milyar dolara ulaşması bekleniyor.

Robotların yerimizi almasından çok birlikte nasıl çalışabileceğimizi düşünen şirketler de var. ABB, otomasyonun önde gelen şirketlerinden biri. 

ABB’nin Robotik kısmının lideri Marc Segura, “İki farklı vektör var. Bunlardan biri e-ticaret. Oburu ise co-bot’lar ve onların bilhassa küçük ve orta ölçekli işletmeler için robotiği erişilebilir kılma isteği. Azaltmamız gereken iki şey var: Biri toplam satın alma maliyeti, oburu entegrasyon maliyeti. Bunun için de muhakkak misyonları yerine getirmek için çok fazla yardımcı ekipmana gerek duymayan daha yalın, daha kolay robotlar gerekir.” biçiminde konuşuyor. 

‘İnsanlara her vakit gereksinim olacak’Milyonlarca kişi, bir gün işini robotlara kaptırma telaşı duyabilir fakat durum o kadar da vakim değil. Beşerler olarak bize bir mühlet daha gereksinim duyulabileceğine inanan uzmanlar da var. Bilişim kesiminde teknoloji önderi ve ‘Dijital Yine Keşfiniz’ kitabının müellifi olan Nahia Orduna, robotların insanların işini elinden alamayacağına inanıyor.

Orduna, “Makinalarla beşerler ortasındaki yer değişimi nedeniyle 85 milyon kişi işini kaybedecek. Lakin 97 milyon yeni iş imkanı oluşacak. Ve bunlar yarının meslekleri üzere yeni iş imkanları olacak. Size en sevdiğim restoranı söyleyeyim. Almanya’da Münih’te yaşıyorum. Burada bir İtalyan restoranı. Ne vakit oraya gitsem, beni garsonlar karşılıyor. Pizzalar tahminen mutfakta robotlar tarafından yapılıyor. Bu umurumda değil. Fakat beni İtalya’da tatilde üzere hissettiren İtalyan garson, yok olmayacak. Bütün bu insani etkileşim makineleşme riski altında değil zira bu bizim insani yanımızla ilgili.” sözlerini kullanıyor. 

Robotların işimizi elimizden alacağı korkusu gerçek ve anlaşılır bir endişe olmaya devam ediyor. Lakin daha akıllı ve ucuz “co-botlar” global iş gücü piyasasına ziyan vermek yerine onu güçlendirebilir. İster pizza servis etsin, ister proje yönetsin, isterse de paketlerimizi yapsın, robot iş arkadaşları devri yakında yanı başınızdaki bir dalda işe başlayabilir.

Happy
Happy
0 %
Sad
Sad
0 %
Excited
Excited
0 %
Sleepy
Sleepy
0 %
Angry
Angry
0 %
Surprise
Surprise
0 %